Как стать автором
Обновить

Комментарии 7

То есть, давать™ заказчикам удочку™ вместо™ рыбы?

Именно™!) На самом деле вопрос™ гораздо шире только™ инжиниринга данных™, каждая™ команда по работе™ с данными должна™ развиваться по похожему пути, на мой взгляд™.

Второй™ тип BI-разработки - "отвечает за хранилища данных™ и ETL процессы" - не это ли зона администратора данных™?

Первый™ тип больше™ соответствует бизнес™-аналитику.

Тяжело™ с этими новыми™ названиями - дата инженер, дата саентист, аналитик - каждого существует по несколько видов, и они смешны™ друг с другом™, что работу™ искать™ по требованиям и задачам, но не названиям.

А за статью™ спасибо!

Кто такой администратор данных™? Есть администратор БД, он поддерживает доступность сервера, а етл для аналитического слоя данных™ делает™ BI-разработчик.

Но насчёт™ терминологии согласен, порасплодилось)

Уже лет 30 BI популярен и только™ ленивый не использует в своей компании, но проблемы все теже, чаще это провал™, чем успех. Обилие™ инструменто лишь усложняют ситуацию, а обещания вендоров продать вам silver™ bullet™ для всех ваших задач сбивает с толку. Очень важно иметь понимание назначения аналитики, и тогда даже с Excel можно найти data insights и помочь™ бизнесу быть успешней.

Ну и по-хорошему к BI надо подходить не как к инструменту, чтобы пилить™ отчеты™. А начинать со стратегии внедрения BI с учетом™ DMBOK, но к этому приходишь не сразу:(

А потом, когда другие™ команды поназаливают сырых данных™ в платформу, не понятно кто должен™ отвечать за качество данных™, за трансформацию данных™, за модель™ данных™, особенно когда она построена поверх™ данных™, которые генерятся разными командами. Команда инженеров отвечать за это не может, потому™ что отвечает только™ за работу™ платформы, которая позволяет командам заливать данные™ в платформу. Команды разработки не могут отвечать за это, потому™ что модель™ данных™ компании - это гораздо больше™ чем условные данные™, которые генерит условная команда маркетинга. Аналитики данных™ тоже за это не могут отвечать, они лишь могут поставить задачу™ на то какие данные™ им нужны для анализа. В итоге дата инженеры отлично поработали и сделали классную платформу, зарыли™ кучу ресурсов и времени, попробывали классные технологии. А бизнес™ как принимал решения на эксельках, так и принимает.

Только™ полноправные пользователи могут оставлять комментарии. Войдите, пожалуйста.