Как стать автором
Обновить

Tesla купила™ стартап DeepScale и восстанавливает поредевшую за лето команду разработчиков автопилота

Машинное обучение *Энергия и элементы питания Искусственный интеллект Транспорт IT-компании

Пример™ работы™ системы обнаружения объектов DeepScale.

По данным™ издания CNBC, Tesla приобрела стартап DeepScale — разработчика систем™ машинного зрения™ на базе процессоров с низким™ энергопотреблением. Причем™ Форрест Иандола (Forrest Iandola), генеральный директор DeepScale, перешел на работу™ в Tesla на должность ведущего специалиста по машинному обучению. В компании таким образом заполняют кадровый пробел™, образовавшийся из-за ухода группы™ инженеров и руководителя отдела™ по системам автопилотирования.

Tesla планирует использовать технические разработки и инженеров DeepScale для модернизации существующих автономных и вспомогательных бортовых систем™ своей продукции.

В компании уже давно работают над созданием беспилотных электромобилей, в которых использование бортовых процессоров с низким™ уровнем энергопотребления для реализации функций машинного зрения™ будет очень актуально. Тем более, что использование более экономичных процессоров в составе систем™ автопилота позволит добиться необходимого уровня™ надежности по резервированию и избыточности и решить™ проблему оптимизации аппаратных ресурсов.

В планах™ Tesla есть даже разработка «роботакси» — электромобиля с продвинутыми автономными и беспилотными системами, который может двигаться как с помощью водителя, так и в беспилотном режиме™. Однако™, как и многие™ другие™ автопроизводители, Tesla ограничена вычислительными ресурсами, которыми компания может оснащать свои электромобили.

А многие™ технологии DeepScale были разработаны, чтобы помочь™ автопроизводителям использовать штатные бортовые процессоры с низким™ энергопотреблением для сложных расчетов и полноценного функционирования на них систем™ машинного зрения™. Таким образом, электромобили в автономном режиме™ смогут™ понять™, что происходит вокруг™ них, реагировать на текущую дорожную ситуацию, выполнять действия, согласно решениям бортового компьютера.

Одно из решений DeepScale – специальное программное обеспечение для систем™ автомобильного машинного зрения™ Carver™21.


Видеопрезентация разработок команды DeepScale:


Демонстрация работы™ простой и эффективной системы обнаружения объектов DeepScale:


После покупки стартапа, уже на этой неделе™ генеральный директор DeepScale Форрест Иандола присоединился к команде Tesla в качестве ведущего специалиста по машинному обучению, согласно объявлению, которое он разместил на своей странице в LinkedIn. Форрест Иандола написал в своей публикации, что он рад присоединиться к Tesla и с нетерпением ждет, когда начнет™ работать в новой команде, членов™ которой он считает одними™ из самых ярких умов в отрасли машинного обучения. Ведь он будет работать под руководством Андрея™ Карпати (Andrej™ Karpathy), главы отдела™ искусственного интеллекта и машинного зрения™ Tesla.

Форрест Иандола получил докторскую степень в области электротехники и компьютерных наук в Калифорнийском университете в Беркли™. Там он работал над разработкой систем™ для машинного обучения с нейронными сетями™, которые могли бы работать на мобильных устройствах с небольшим объемом памяти™.

Для Tesla такое удачное приобретение новых и нужных™ им технологий, а также принятие на работу™ подготовленных инженеров поможет восстановить недавно поредевшую группу™ специалистов-разработчиков команды по созданию автопилота и автономных систем™ для электромобилей. Оказывается, что одиннадцать инженеров покинули компанию летом после того, как лидер этой группы™ разработки Стюарт™ Бауэрс™ (Stuart™ Bowers™) уволился из Tesla в мае 2019 года.

Исторически, Tesla сумела™ привлечь в свою команду Autopilot лучших™ специалистов по искусственному интеллекту, но успех и громкий статус™ программы сделали ее начальной точкой™ отсчета для многих™ других™ компаний, разрабатывающих подобные технологии. За последние несколько лет Tesla потеряла многих™ своих топ-менеджеров и инженеров команды Autopilot, которые перешли на работу™ в такие компании, как Nvidia™, GM Cruise™, Google™, Lyft и другие™.

В настоящее время Tesla пытается выпустить на рынок полностью автономное программное обеспечение, включающее полный™ набор аппаратных средств, способных поддерживать беспилотную технологию. У Tesla еще есть время на усовершенствование этой технологии беспилотных электромобилей, так как нормы и правила, регулирующие их использование, находятся на стадии™ обсуждения и принятие решений на разрешение использование этой технологии происходят только™ в локальных местах™ и регионах с разными ограничениями, вплоть™ до требования, чтобы на месте водителя сидел подготовленный сотрудник, который сможет™ остановить машину™ в случае™ непредвиденной ситуации.

Сейчас™ разработанный компанией автопилот соответствуют второму уровню™ по классификации ассоциации SAE (Society of Automotive Engineers). Машина™ может как удерживать курс, так и ускоряться, при этом используя информацию о ситуации вокруг™ автомобиля. Для этого, конечно, нужны датчики, сенсоры и в некоторых случаях камеры™. Водитель обязан™ держать руки на руле машины™ и не снимать их. Машина™ может тормозить в случае™ необходимости.

По словам™ Илона Маска, первая™ версия™ нового™ беспилотного программного обеспечения будет создана в следующем году, а далее компания собирается провести комплексное тестирование этой системы на дороге™ под наблюдением водителя в салоне™, пока они не докажут ее надежность и не получат одобрения регулирующих органов. Также компания продолжает оснащать электромашины новыми™ функциями. Например, режим Smart Summon™ позволяет владельцам подзывать свои Tesla с парковки в беспилотном режиме™.

На данный™ момент™ в Tesla отказались от комментариев по поводу™ покупки DeepScale. Ранее в стартап DeepScale инвестировали: $15 млн венчурный фонд, поддерживаемый Siemens, $3 млн соучредители Sun Microsystems и Code.org.

Ранее Tesla уже приобрела по крайней мере пять других™ компаний, помимо™ DeepScale, в том числе SolarCity в 2016 году, а также производителя аккумуляторных батарей Maxwell Technologies, ставшего ее собственностью в начале™ этого года.
Теги:
Хабы:
Всего голосов 15: ↑13 и ↓2 +11
Просмотры 6.3K
Комментарии Комментарии 8

Работа™

Data Scientist
123 вакансии