Как стать автором
Обновить
VK
Технологии, которые объединяют

Mail.ru Group запускает Академию больших данных™

Блог компании VK Программирование *Big Data *Учебный процесс в IT Карьера в IT-индустрии


Мы запускаем Академию больших данных™ MADE — второй™ среди образовательных проектов MADE от Mail.ru Group, рассчитанный на специалистов с опытом™ 1-3 года.

Обучение в Академии будет интересно специалистам, которые уже уверенно пишут код на C++, Java или Python™ и успели™ поработать 1-3 года в сфере анализа данных™ или в разработке. Мы поможем вам актуализировать и систематизировать свои знания™, быстро™ вырасти в профессии или освоить новую специальность.

Формат™ обучения


Вы можете™ выбрать очный или дистанционный формат™ обучения, а также одну из трех специальностей: Data Scientist, Machine Learning Engineer или Data Engineer. Обучение состоит из трех семестров общей длительностью полтора года.

Чему я научусь в Академии больших данных™?


Программа первого семестра поможет вам освежить знания™, полученные в вузе или на курсах™. Обязательных дисциплин две:

  • Алгоритмы и структуры данных™. Вы научитесь создавать более производительные и экономичные решения, а в некоторых случаях — справляться с теми задачами, с которыми без знания™ алгоритмов не получится справиться вовсе.
  • Машинное обучение. Вы получите целостное и подробное представление о задачах машинного обучения, классических алгоритмах обучения с учителем, их модификациях, а также библиотеках, в которых эти алгоритмы реализованы. Научитесь строить модели™ для задач, возникающих в бизнесе IT-компании, и правильно организовывать контроль качества работы™ этих моделей.

Одна их четырех дисциплин на выбор поможет определиться с дальнейшей специальностью.

  • Advanced Python™. На этом курсе вы научитесь создавать на Python™ сервисы, удовлетворяющие требованиям качества промышленной разработки, а также выполнять с помощью этого языка воспроизводимые исследования.
  • Advanced C++. Мы научим™ вас свободно применять идиомы™ языка, писать™ эффективный код на C++ для решения практических задач, и при написании программ заботиться о дальнейшей поддержке своего™ кода.
  • Advanced Java. На курсе вы научитесь основным языковым конструкциям Java, работе™ со стандартными коллекциями и с многопоточностью. Познакомитесь с работой JVM, включая алгоритмы GC, оптимизации JIT. Разовьёте умение™ писать™ поддерживаемый код и тесты для промышленного использования, применяя принципы и паттерны проектирования.
  • Статистический анализ™ данных™. Мы поможем вспомнить ключевые понятия и методы™ статистической обработки данных™, научим™ уверенно использовать аппарат проверки статистических гипотез для прикладных задач, познакомим с полезными для статистического анализа данных™ пакетами языка R.

Обучение в Академии больших данных™ MADE бесплатное, но для поступления нужно хорошо™ сдать вступительные экзамены.

Как поступить в Академию больших данных™?


Вам потребуется знание™ высшей™ математики (линейной алгебры, математического анализа, теории™ вероятностей и математической статистики), а также умение™ программировать и применять базовые алгоритмы и структуры данных™.

Также нужно до 15 сентября пройти™ регистрацию на сайте Академии больших данных™ MADE.

10 сентября все зарегистрированные пользователи получат по электронной почте приглашение на онлайн™-тестирование. Первым™ тестом™ мы проверяем минимальные необходимые знания™ по высшей™ математике: понимание математического анализа на уровне™ практического применения производной, интеграла и рядов; линейной алгебры на уровне™ операций с матрицами и вычисления собственных векторов; а также знание™ основ решения дифференциальных уравнений, основ теории™ вероятностей и комбинаторики.

Вторым™ тестом™ будет соревнование по программированию. На нём мы проверим, насколько вы знакомы с базовыми алгоритмами (обходы™ графов™, жадные™ алгоритмы, динамическое программирование, задачи™ на сортировки) и простыми структурами данных™ (список™, очередь, стек, динамический массив™, словарь), а также насколько быстро™ и уверенно вы можете™ писать™ код для задач, в которых эти алгоритмы и структуры данных™ нужно применять.

На выполнение каждого теста отводится ограниченное количество времени. Прием результатов завершится 16 сентября в 23:59.

21 сентября пройдет письменный экзамен в НИТУ «МИСиС» для слушателей, планирующих очное обучение.

10-21 сентября будет проходить онлайн™-соревнование по анализу данных™. Участвовать в нём не обязательно, но так вы сможете получить дополнительные баллы. Чтобы добиться высокого результата в соревновании по анализу данных™, будьте™ готовы™ изучать выборку и не жалеть™ время на работу™ с признаками. Соревнование позволит проявить талант™ к работе™ с данными, а машинному обучению и его применению в индустрии мы научим™ вас в Академии.

При поступлении на очное обучение суммируются баллы за онлайн™-тестирование и письменный экзамен, а также дополнительные баллы за онлайн™-соревнование по анализу данных™.

При поступлении на дистанционное обучение суммируются баллы за онлайн™-тестирование и дополнительные баллы за онлайн™-соревнование по анализу данных™.

Вы будете™ не только™ слушать лекции™, но и разбирать реальные задачи™ из разных™ сфер бизнеса, участвовать в мастер™-классах и работать над индивидуальными и командными проектами. На занятиях вы сможете регулярно общаться с менторами и преподавателями и получать обратную связь по домашним заданиям.

Занятия очной программы будут проходить в НИТУ «МИСиС» в центре™ Москвы™. Дистанционную программу можно проходить из любой точки мира — вам будут доступны видеозаписи лекций™, задания и общение с менторами в чатах.

А самым сильным выпускникам Академии больших данных™ MADE мы предложим позиции в разных™ командах Mail.ru Group.



MADE — это бесплатный образовательный проект™ для специалистов, которые уже имеют опыт работы™ 1-3 года и хотят вырасти как профессионалы. Сейчас™ в рамках™ проекта доступны две образовательные программы: Академия продуктовых менеджеров и Академия больших данных™.
Теги:
Хабы:
Всего голосов 30: ↑29 и ↓1 +28
Просмотры 5.5K
Комментарии Комментарии 2

Информация

Дата основания
Местоположение
Россия™
Сайт
vk.com
Численность
5 001–10 000 человек
Дата регистрации
Представитель
Миша Буданов